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廣電行業(yè)AI加速器上線:推理速度飆升5-8倍,成本節(jié)省60%

來源: 寶通集團(tuán)  日期:12-03  點(diǎn)擊:  屬于:解決方案

近日,由中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)專業(yè)委員會(huì)主辦的 2025 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)大會(huì)正式揭曉了“2025 年度數(shù)據(jù)存儲(chǔ)典型實(shí)踐案例”名單,大普微聯(lián)合華瑞指數(shù)云:“三節(jié)點(diǎn)KVCache存算融合一體機(jī)案例”成功入選。


01

廣電行業(yè)AI升級

算力與成本的“雙重焦慮”


該案例的落地客戶是一家行業(yè)領(lǐng)先的智算服務(wù)提供商。隨著廣電行業(yè)全面進(jìn)入“智能化內(nèi)容生產(chǎn)”階段,AI 模型在內(nèi)容生成、視頻理解、語音識別、虛擬主持人、自動(dòng)編導(dǎo)等任務(wù)的應(yīng)用呈爆發(fā)式增長。然而,在面對實(shí)際業(yè)務(wù)落地時(shí),傳統(tǒng)的GPU架構(gòu)正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn):


1

極致實(shí)時(shí)性要求

視頻實(shí)時(shí)渲染、虛擬演播室交互、直播中的AI特效生成、以及虛擬主持人互動(dòng)等場景中。毫秒級甚至亞毫秒級的延遲會(huì)直接導(dǎo)致音畫不同步、動(dòng)作遲滯或交互卡頓,嚴(yán)重影響最終用戶的觀感和體驗(yàn)流暢度。

2

海量上下文數(shù)據(jù)處理瓶頸

支撐高質(zhì)量內(nèi)容生成和理解(如長視頻摘要、復(fù)雜場景理解、多輪對話虛擬主持人)需要處理128K+ tokens超長上下文。這導(dǎo)致KVCache數(shù)據(jù)量激增,讀寫操作異常頻繁。傳統(tǒng)GPU架構(gòu)依賴的高帶寬內(nèi)存(HBM)容量有限且成本高昂,成為制約模型規(guī)模、會(huì)話長度和并發(fā)能力的關(guān)鍵瓶頸。

3

高并發(fā)與高吞吐壓力

規(guī)?;评砣蝿?wù)并發(fā)數(shù)量的激增(如同時(shí)處理多個(gè)頻道的實(shí)時(shí)渲染、為大量用戶提供個(gè)性化內(nèi)容推薦或虛擬主播服務(wù))要求極高的計(jì)算吞吐量,更對系統(tǒng)IOPS和內(nèi)存/存儲(chǔ)帶寬提出了空前的要求。

4

容量與成本的矛盾

單純依賴高性能GPU搭配HBM的方案雖然算力強(qiáng),但顯存容量有限且單位成本極高。面對需要支撐多用戶長會(huì)話、大模型多實(shí)例部署、以及歷史素材庫快速檢索調(diào)用的業(yè)務(wù)需求,純GPU方案在容量擴(kuò)展性和總體擁有成本(TCO)上均難以承受。

5

復(fù)雜模型與異構(gòu)負(fù)載支持

廣電AI應(yīng)用往往涉及多種模態(tài)(文本、語音、圖像、視頻)的融合處理,以及生成式模型與判別式模型的混合部署。基礎(chǔ)設(shè)施需要靈活支持Transformer, Diffusion等不同架構(gòu)和計(jì)算特性(計(jì)算密集型、訪存密集型)的任務(wù),避免資源浪費(fèi)。

6

高可用性與彈性擴(kuò)展需求

作為支撐核心業(yè)務(wù)的生產(chǎn)系統(tǒng),需要極高的穩(wěn)定性和可用性。同時(shí),需具備彈性伸縮能力,應(yīng)對業(yè)務(wù)波峰波谷(如大型直播活動(dòng)),在保障性能的前提下按需分配資源,優(yōu)化成本。


因此,客戶迫切需要一套能在極致性能、超大容量、靈活擴(kuò)展性以及可控成本之間取得最優(yōu)平衡的高性能智算基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。

02

推理速度提升5-8倍

助力廣電行業(yè)真正實(shí)現(xiàn)AI智能化升級


“岳磐”KVCache 存算融合一體機(jī)方案是大普微與華瑞指數(shù)云聯(lián)合打造的一款為應(yīng)對AI與企業(yè)核心業(yè)務(wù)雙重挑戰(zhàn)而生的全棧解決方案。

該方案針對上述行業(yè)核心痛點(diǎn),采用高度集成的“交鑰匙”式設(shè)計(jì),將大普微高性能企業(yè)級SSD與華瑞指數(shù)云AI原生數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件產(chǎn)品ExponTech WADP深度融合。通過硬件池化、網(wǎng)絡(luò)加速與框架調(diào)優(yōu),解決大模型推理中顯存瓶頸與高并發(fā)延遲問題,為高實(shí)時(shí)性的廣電行業(yè)AI應(yīng)用場景提供了 PB 級 KVCache 擴(kuò)展能力與微秒級響應(yīng)保障。




 岳磐方案架構(gòu)


自方案上線以來,在性能、成本、容量、兼容性等維度全面取得了顯著效果:

● 性能突破推理速度(TTFT)提升5~8 倍,充分滿足大模型推理對 “低時(shí)延、高 IOPS” 的嚴(yán)苛要求。


● 成本優(yōu)化:實(shí)現(xiàn)60% 的推理 GPU 卡成本節(jié)省,大幅降低數(shù)據(jù)中心大模型業(yè)務(wù)的硬件投入門檻;同時(shí),,運(yùn)維成本在GPU 散熱、功耗管理成本同步降低 30%,綜合成本優(yōu)化效果超出預(yù)期。

● 容量釋放:提供近似無限的可持久化 memory 空間,徹底擺脫存儲(chǔ)容量對大模型業(yè)務(wù)的制約。單集群可穩(wěn)定支撐超 PB 級KV Cache 及 Context 數(shù)據(jù)存儲(chǔ);不僅滿足現(xiàn)有大模型 “多會(huì)話、長時(shí)推理” 需求,還為未來萬億參數(shù)級大模型部署預(yù)留了充足空間,業(yè)務(wù)拓展性大幅增強(qiáng)。


● 兼容靈活: 與 vLLM、Mooncake、Dynamo 等主流推理框架無縫兼容,靈活適配不同大模型推理場景的技術(shù)需求,全面釋放大模型訓(xùn)練推理的效率潛力。



03

助力廣電行業(yè)建設(shè)“高性能、低成本、可持續(xù)”的 AI 智算中心


在高性能存儲(chǔ)底座的支撐下,“岳磐KV Cache”聯(lián)合解決方案已在客戶多個(gè)核心生產(chǎn)場景中實(shí)現(xiàn)了效率的質(zhì)變:

  1. 智能視頻剪輯與內(nèi)容生成

在電視臺(tái)與視頻制作機(jī)構(gòu)中,AI 驅(qū)動(dòng)的智能剪輯系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于鏡頭識別、語音轉(zhuǎn)字幕、片段摘要、自動(dòng)封面生成等流程。這些任務(wù)通常依賴 CLIP、SAM、Whisper 等模型,需要在毫秒級時(shí)間內(nèi)完成圖片檢索、語義匹配與音頻識別。岳磐一體機(jī)的高 IOPS 與低時(shí)延 KVCache架構(gòu)讓推理任務(wù)能夠并行處理海量素材文件,顯著縮短了素材分析與剪輯時(shí)間,從“分鐘級”降至“秒級”,有效提升了節(jié)目生產(chǎn)效率。




  1. 數(shù)字人驅(qū)動(dòng)與虛擬演播

數(shù)字主持人、虛擬主播、數(shù)字孿生演播廳是廣電行業(yè)近年的創(chuàng)新焦點(diǎn)。

這類業(yè)務(wù)依賴 Text-to-Speech、Audio2Face、Text2Avatar 等模型實(shí)現(xiàn)文本驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)語音與表情生成,推理過程中需要持續(xù)加載長序列上下文。傳統(tǒng) GPU 顯存難以支撐這種持續(xù)性推理,而岳磐一體機(jī)的多層 KVCache 架構(gòu)可實(shí)現(xiàn)上下文持久化緩存,使數(shù)字人能在長時(shí)對話中保持語義一致與自然反應(yīng),真正實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)。




  1. 數(shù)字孿生與3D演播實(shí)時(shí)渲染

在虛擬演播廳與數(shù)字孿生內(nèi)容制作中,AI 模型用于實(shí)時(shí)渲染場景、驅(qū)動(dòng)角色行為或生成環(huán)境動(dòng)態(tài)。這類任務(wù)對 GPU 與存儲(chǔ)間的數(shù)據(jù)交換速率要求極高。岳磐一體機(jī)的存算一體化設(shè)計(jì),使 GPU Node 與 KVCache 層之間數(shù)據(jù)往返延遲降至微秒級,推理速度提升 5–8 倍,保障虛擬演播的實(shí)時(shí)畫面流暢與渲染同步性。




岳磐 KVCache 存算融合一體機(jī)方案以其存算融合的 KVCache 架構(gòu)、低時(shí)延互聯(lián)與高擴(kuò)展 NVMe 存儲(chǔ)體系,顯著提升了廣電行業(yè)的 AI 內(nèi)容生產(chǎn)效率,也推動(dòng)了節(jié)目制作、虛擬演播與智能渲染的算力革新,為廣電行業(yè)的智能化升級樹立了標(biāo)桿。




深耕高性能存儲(chǔ),共建 AI 產(chǎn)業(yè)新生態(tài)


“岳磐”KVCache 存算融合一體機(jī)的落地,是大普微將極致性能的 SSD 產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為行業(yè)系統(tǒng)級解決方案的成功實(shí)踐。作為企業(yè)級存儲(chǔ)領(lǐng)域的深耕者,大普微不局限于單一硬件性能的提升,而是通過軟硬協(xié)同與架構(gòu)創(chuàng)新,為廣電、金融、互聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵行業(yè)提供量身定制的存儲(chǔ)解決方案。憑借持續(xù)的技術(shù)迭代,大普微正不斷拓展存儲(chǔ)能力邊界,為各行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)支撐。



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